E80.1 Порфирия кожная медленная - аналоги
| Описание «E80.1 Порфирия кожная медленная» | ||||||
|
||||||
- 10% Сравни B18.1 Хронический вирусный гепатит B без дельта-агента
- 10% Сравни K75.8 Другие уточненные воспалительные болезни печени
- 10% Сравни B94.2 Отдаленные последствия вирусного гепатита
- 10% Сравни L90.6 Атрофические полосы (стрии)
- 10% Сравни B15 Острый гепатит A
- 10% Сравни C44.1 Другие злокачественные новообразования кожи века, включая спайку век
- 10% Сравни R20 Нарушение кожной чувствительности
- 10% Сравни K75.9 Воспалительная болезнь печени неуточненная
- 10% Сравни Z20.5 Контакт с больным или возможность заражения вирусным гепатитом
- 10% Сравни K70.3 Алкогольный цирроз печени
- 10% Сравни K71.1 Токсическое поражение печени с печеночным некрозом
- 10% Сравни L20-L30 Дерматит и экзема
- 10% Сравни K75.4 Аутоиммунный гепатит
- 10% Сравни D04 Карцинома in situ кожи
- 10% Сравни C79.2 Вторичное злокачественное новообразование кожи
- 10% Сравни L87.0 Кератоз фолликулярный и парафолликулярный, проникающий в кожу [болезнь Кирле]
- 10% Сравни L81.8 Другие уточненные нарушения пигментации
- 10% Сравни K75.2 Неспецифический реактивный гепатит
- 10% Сравни L81 Другие нарушения пигментации
- 10% Сравни R20.8 Другие и неуточненные нарушения кожной чувствительности
- 10% Сравни K71.0 Токсическое поражение печени с холестазом
- 10% Сравни K75 Другие воспалительные болезни печени
- 10% Сравни P35.3 Врожденный вирусный гепатит
- 10% Сравни K76.4 Пелиоз печени
Подробнее о подборе аналогов
- Медицинский онлайн-сервис предназначен для помощи в дифференциальной диагностике.
- Находите похожие заболевания для диагноза, вызывающего сомнения.
- Если вы профессионал, то помощь искусственного интеллекта поможет в диагностике.
Преимуществом Киберис является универсальность, благодаря которой она способна подбирать аналоги для чего угодно, в том числе для заболеваний и диагнозов. Искусственный интеллект анализирует описания заболеваний, клинические рекомендации по их лечению, реальную статистику по постановке диагнозов и выводит самые похожие заболевания со степень схожести в процентах.